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Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz- Dozent/in
- Dr. Hans Georg Zimmermann
- Angaben
- Vorlesung
, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: Einzeltermine am 12.5.2020, 9.6.2020, 7.7.2020, 4.8.2020 14:00 - 19:30, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Vorlesung: Jederzeit verfügbar unter https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771 Übung: 12.5.; 9.6.; 7.7.; 4.8.; jeweils um 14 - 19:30 Uhr via Zoom (siehe Studon)
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF M-MA ab 1
WPF TM-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Vorlesungen online abrufbar unter :https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771
Übungstermine: 12.5.; 9.6.; 7.7.; 4.8.; jeweils um 14 - 19.30 Uhr (Zoom)
Um Anmeldung vorab per Studon ( https://www.studon.fau.de/crs2848557.html )wird gebeten. Die Form der Prüfung und Termine werden individuell mit dem Dozenten vereinbart und hängen von der Teilnehmerzahl ab.
- Inhalt
- Dr. Hans Georg Zimmermann ist einer der Vordenker im Gebiet von neuronalen Netzen. Aktuell ist er Senior Research Scientist am Fraunhofer IIS, zuvor war er in seiner Zeit bei Siemens unter anderem für die Siemens eigene Software SENN (Simulation Environment for Neuronal Networks) verantwortlich.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2020:
- Mathematische Grundlagen zu Data Analytics, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz (MGzDANNuKI)
- Institution: Department Mathematik
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