UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
ACHTUNG: seit 15.06.2022 werden Lehrveranstaltungen nur noch über Campo verwaltet. Diese Daten in UnivIS sind nicht mehr auf aktuellem Stand!
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Medizinische Fakultät (Med) >>

  MED 89571 Artificial intelligence methods and tools for digital pathology_Wahlpflichtfach im 2. Studienabschnitt (K-PS20)

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. med. Kerstin U. Amann, Dr. Fulvia Ferrazzi, PD Dr. med. Ramona Erber, Dr. med. Veronika Bahlinger, Miriam Angeloni, Dr. Dr. med. Christian Matek, M. Sc., Niklas Abele

Angaben
Seminar
Präsenz
2 SWS
nur Fachstudium, 2. Studienabschnitt, In pathology, the availability of high-resolution whole slide images opened the way to the development and use of AI tools, which can support precision medicine. Through a mixture of lectures and practicals, the Wahlfach will introduce and discuss Al-based approaches and their applications.
Zeit und Ort: 9:00 - 16:00, Oberer Hörsaal - Pathologie

Zusätzliche Informationen
Maximale Teilnehmerzahl: 15
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn

Institution: Lehrstuhl für Allgemeine Pathologie und Pathologische Anatomie
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof