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  eHealth (MedInfeHealth)

Dozentinnen/Dozenten
Dr. Martin Sedlmayr, Dr. Brita Sedlmayr

Angaben
Vorlesung
, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
Zeit und Ort: Mi 10:15 - 11:45, 1.020

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF INF-MA 1 (ECTS-Credits: 5)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 20. April 2017 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an.

Inhalt
Unter eHealth versteht man Werkzeuge und Dienste für Prävention, Diagnose, Therapie, Monitoring und Management auf Basis moderner Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT). eHealth kann den Zugang zu Gesundheitsdienstleistungen erleichtern, sie qualitativ verbessern und effizienter gestalten. Wesentliche Kennzeichen sind zum Einen die Unterstützung der Kooperation zwischen den Akteuren wie Patienten, Angehörige, Pflege und Ärzte (Kommunikation und Datenaustausch) sowie die Bewältigung der Datenflut durch stetig wachsendes Wissen, Sensorik und diagnostische Systeme (Basistechnologien und Datenverarbeitung).
Im Rahmen der Vorlesung sollen wichtige Begriffe, Konzepte und Beispiele aus dem Bereich eHealth vorgestellt und diskutiert werden.
  • Shared Decision Making

  • personalisierte Medizin

  • mHealth, pHealth und quantified self (Wearables)

  • Patientenportale, Personal Health Records, Social Media

  • Active and Ambient Assisted Living (AAL)

  • Telemedizin und Telemonitoring

  • eHealth Literacy

  • Usability und user centered design

  • Ethische, juristische und wirtschaftliche Aspekte von eHealth

  • Normen und Standards für eHealth

  • Semantische Interoperabilität von Informationssystemen

  • Cloud Computing, Big Data

  • Data Analytics, Event Stream Processing, Textmining

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen
www: http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=crs_1173108

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2017:
eHealth (MedInfeHealth)

Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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