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Automatisierte medizinische Datenauswertungen (K-PS20)- Dozent/in
- PD Dr. Dennis Toddenroth
- Angaben
- Seminar
Online/Präsenz
2 SWS, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Fr 14:00 - 16:00; Bemerkung zu Zeit und Ort: n.V.
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Für Mediziner/innen im klinischen Abschnitt: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.
- Inhalt
- Zunehmend elektronisch vorliegende Patienteninformationen erweitern die Möglichkeiten einer automatisierten Datenanalyse zur Erzeugung neuen medizinischen Wissens. Solche digitalisierten Forschungsprozesse können umfangreiche Daten effizient verarbeiten, erfordern allerdings spezielle Softwareinstrumente und an Fragestellungen angepasste technische Definitionen. Die verwendeten Werkzeuge sind zwar immer einfacher zu bedienen, erfordern aber immer noch eine gewisse Einarbeitung. Diese Veranstaltung thematisiert die Anwendung automatisierter Auswertungsmethoden auf Patientendaten. Hierbei wird eine praktische Einführung in die einfache aber mächtige Programmiersprache R vermittelt (http://www.r-project.org/). Für den Leistungsnachweis sollen die TeilnehmerInnen im Laufe des Semesters eine interessante eigene Datenauswertung entwickeln und diese im Kurs präsentieren. Gerne dürfen Sie eigene Daten und interessierende Fragestellungen mitbringen, oder diese aus öffentlichen Quellen wählen.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 10, Maximale Teilnehmerzahl: 12
- Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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