Deep Learning [DL]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Katharina Breininger, Sulaiman Vesal

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Di, 8:30 - 10:00, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1
WF CME-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The following lectures are recommended:

• Introduction to Pattern Recognition (IntroPR)

• Pattern Recognition (PR)

Application via https://www.studon.fau.de/crs2526786.html

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

Deep Learning Exercises [DL E]

Dozentinnen/Dozenten:

Leonid Mill, Hendrik Schröter

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WF CME-MA ab 1

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

HS Deep Learning for NLP [HSprakt]

Dozent/in:

Stefan Evert

Angaben:

Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 5, Bachelor

Termine:

Mi, 10:15 - 11:45, 01.019

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Participants must register for the StudOn course linked below. Seminar places are assigned on a first come, first served basis.

Seminar Deep Learning Theory & Applications [SemDL]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Stefan Evert, Ronak Kosti

Angaben:

Seminar, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 10:15 - 11:45, 01.019

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF CE-MA-TA-MT 1

Schlagwörter:

deep learning; neural networks; machine learning; pattern recognition; natural language processing