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Deep Learning [DL]

VORL; 2 SWS; ECTS: 2,5; Di, 8:30 - 10:00, H4
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1
WF CME-MA ab 1
Maier, A.
Breininger, K.
Vesal, S.
 
 

Deep Learning Exercises [DL E]

UE; 2 SWS; ECTS: 2,5
WPF INF-MA ab 1
WF CME-MA ab 1
Mill, L.
Schröter, H.
 
     Mo12:00 - 14:000.01-142 CIP  Schröter, H.
Mill, L.
 
     Di10:00 - 12:000.01-142 CIP  Mill, L.
Schröter, H.
 
     Mi10:00 - 12:000.01-142 CIP  Mill, L.
Schröter, H.
 
     Do14:00 - 16:000.01-142 CIP  Mill, L.
Schröter, H.
 
     Fr8:00 - 10:000.01-142 CIP  Mill, L.
Schröter, H.
 
 

HS Deep Learning for NLP [HSprakt]

HS; 2 SWS; ECTS: 5; BAC; Mi, 10:15 - 11:45, 01.019
  Evert, S.  
 

Seminar Deep Learning Theory & Applications [SemDL]

SEM; 4 SWS; ben. Schein; ECTS: 5; Mi, 10:15 - 11:45, 01.019
WPF INF-MA 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF CE-MA-TA-MT 1
Christlein, V.
Evert, S.
Kosti, R.
 




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Bezeichnung:

Kurzbezeichnung:

Typ der Lehrveranstaltung: Semesterwochenstunden:
Format der Lehrveranstaltung:
Asynchrone Lehrveranstaltung
Kreditpunkte: Bonus: Malus: ECTS-Credits: ECTS-Studium, Schein, benoteter Schein
Sprache:

Studienfächer/Studienrichtungen

Semester    ECTS


Teilnehmerkreis:
Für Anfänger geeignet   Nur Fachstudium   Frühstudium  
Gender und Diversity   Sprachkurs für Hörer aller Fakultäten   Als Schlüsselqualifikation geeignet  


Dozent/in:
Ort und Zeit: , zwischen und Uhr (Format ss:mm)
Schlagwörter:

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