Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten [AWA]

Dozent/in:

André Kaup

Angaben:

Anleitung zu wiss. Arbeiten, 4 SWS, nur Fachstudium

Termine:

nach Vereinbarung

Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten [AWA]

Dozent/in:

Walter Kellermann

Angaben:

Anleitung zu wiss. Arbeiten, 4 SWS, nur Fachstudium

Termine:

nach Vereinbarung

Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten [AWA]

Dozent/in:

Jürgen Seiler

Angaben:

Anleitung zu wiss. Arbeiten, 4 SWS, nur Fachstudium

Termine:

nach Vereinbarung

Forschungspraktikum am LMS

Dozentinnen/Dozenten:

André Kaup, Walter Kellermann

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, Schein, nur Fachstudium, Nur für Master-Studenten EEI, unbenoteter Schein

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Schlagwörter:

Forschungspraktikum, Research Internship

Forschungspraktikum am LMS (FPO 2015) [FP-LMS-10]

Dozentinnen/Dozenten:

André Kaup, Walter Kellermann

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, Schein, nur Fachstudium, Für EEI Master-Studenten die ab dem SS 2015 nach der neuen FPO studieren (Fassung vom 4.2.2015).

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF EEI-MA 3

Image and Video Compression [IVC]

Dozent/in:

André Kaup

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 16:15 - 17:45, H6
Mi, 10:15 - 11:45, H6
The exact dates of lecture and supplements can be found on StudOn.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF MT-MA-MEL 2-3
PF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WF ICT-MA 1-4
PF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-TA-IT 1-4
WPF EEI-MA-INT 1-4
WF EEI-MA 1-4
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF WING-MA 1-4
WF WING-MA 1-4
WPF WING-MA-ET-IT ab 1
PF CME-MA 2
WF MT-MA 1-4
WPF ASC-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse über Signaldarstellungen und Transformationen aus der Lehrveranstaltung „Signale und Systeme II“ sowie Basiswissen über Stochastik und Informationstheorie aus der Lehrveranstaltung „Nachrichtentechnische Systeme“. Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird optional noch das Praktikum Image and Video Compression (PrIVC) angeboten.

Die Vorlesungen und Übungen zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

Übung Image and Video Compression [ÜIVC]

Dozent/in:

Fabian Brand

Angaben:

Übung, 1 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 08:15 - 09:45, H6
The exact dates of lecture and supplements can be found on StudOn.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF MT-MA-MEL 2-3
WF ICT-MA 1-4
PF IuK-MA-MMS-INF 1-4
PF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-TA-IT 1-4
WF EEI-MA 1-4
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF WING-MA-ET-IT 1-3
WF WING-MA 1-4
PF CME-MA 2
WF MT-MA 1-4
WPF ASC-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Vorlesungen und Übungen zum Modul Image and Video Compression werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über StudOn semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie am Lehrstuhl erhalten, sobald der Publikumsverkehr in unseren Gebäuden wieder gestattet ist.

Lab Course Machine Learning in Signal Processing [LabMLISP]

Dozent/in:

Kamal Gopikrishnan Nambiar

Angaben:

Praktikum, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 12:00 - 15:00, 06.021
The MLISP Lab will be conducted via Zoom online.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF ICT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.

Laborpraktikum Image and Video Compression [PrIVC]

Dozentinnen/Dozenten:

Christian Herglotz, Kristian Fischer

Angaben:

Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Skriptum englisch

Termine:

Do, 14:00 - 19:00, 06.021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WING-BA-IKS-ING-P 6
WPF WING-MA 1-4
WPF WING-BA-ET-IT ab 2
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF EEI-BA-INT 5-6
WF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF IuK-BA 5-6
WPF WING-MA-ET-IT ab 2
WPF CME-MA 2
WPF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-P-EEI 1-3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Das Praktikum wendet sich an Studenten aus den Studiengängen EEI, IuK, WIng, ASC, CME und CE, die die Vorlesung Image and Video Compression (IVC) im gleichen Semester hören oder bereits gehört haben. Das in der Vorlesung erworbene theoretische Wissen wird dabei praktisch angewendet und dadurch zusätzlich vertieft.

Aktuelle Informationen zum Praktikum und dessen Terminen finden Sie auf StudOn.

Mädchen und Technik [MUT]

Dozent/in:

Andy Regensky

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung

Termine:

9:00 - 18:00, H16

Seminar Ausgewählte Kapitel der Multimediakommunikation und Signalverarbeitung [Sem LMS]

Dozentinnen/Dozenten:

André Kaup, Jürgen Seiler, Andy Regensky, Heinrich Löllmann

Angaben:

Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF IuK-BA 5-6
WPF CME-MA ab 1
WPF ME-MA-SEM-EEI 3

Schlagwörter:

Signal Processing, Seminar

Seminar Deep Learning in Image and Video Processing [SemDLIVP]

Dozent/in:

André Kaup

Angaben:

Seminar

Termine:

Ferienakademie Sarntal

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Anmeldung online via https://www.ferienakademie.de.

Seminar über Bachelor- und Masterarbeiten [SBM]

Dozent/in:

Jürgen Seiler

Angaben:

Anleitung zu wiss. Arbeiten, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Seminar über Bachelor- und Masterarbeiten [SBM]

Dozent/in:

André Kaup

Angaben:

Anleitung zu wiss. Arbeiten, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Di, 10:00 - 11:30, 06.025

Seminar über Bachelor- und Masterarbeiten [SBM]

Dozent/in:

Walter Kellermann

Angaben:

Anleitung zu wiss. Arbeiten, 2 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 14:00 - 16:00, 06.025

Signale und Systeme II [SISY II]

Dozent/in:

André Kaup

Angaben:

Vorlesung, 2,5 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Di, Mi, 14:15 - 15:45, H9

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF EEI-BA 4
PF IuK-BA 4
PF WING-BA-ET-IT 4
WPF WING-MA-ET-IT 1-3
PF MT-BA-BV 4
WPF MT-MA-MEL 1-3
WPF MT-BA-GP ab 5
PF CE-BA-TA-IT 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik, insbesondere über Folgen und Reihen, Integralrechnung und komplexe Zeiger. Hilfreich sind weiterhin elementare Kenntnisse über Wahrscheinlichkeiten und Stochastik. Die Lehrveranstaltung ist komplementär zum Modul "Signale und Systeme I" über kontinuierliche Signale und Systeme konzipiert und ist für Studierende im vierten Bachelorsemester im Anschluss an das Modul "Signale und Systeme I" vorgesehen.

Die Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Die Tutorien finden in Form von Online-Sprechstunden durch studentische Tutoren statt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

Tutorium zu Signale und Systeme II [TUTSISY II]

Dozent/in:

Nils Genser

Angaben:

Tutorium, 1 SWS, nur Fachstudium

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF EEI-BA 4
PF IuK-BA 4
PF WING-BA-ET-IT 4
WPF WING-MA-ET-IT 1-3
PF MT-BA-BV 4
WPF MT-MA-MEL ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
PF CE-BA-TA-IT 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Modul Signale und Systeme II werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über StudOn semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Die Tutorien finden in Form von Online-Sprechstunden durch studentische Tutoren statt. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie am Lehrstuhl erhalten, sobald der Publikumsverkehr in unseren Gebäuden wieder gestattet ist.

Übung zu Signale und Systeme II [Ü SISY II]

Dozent/in:

Christian Herglotz

Angaben:

Übung, 1,5 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 18:15 - 19:45, H7

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF EEI-BA 4
PF IuK-BA 4
PF WING-BA-ET-IT 4
WPF WING-MA-ET-IT 1-3
PF MT-BA-BV 4
WPF MT-MA-MEL 1-3
WPF MT-MA-BDV ab 1
PF CE-BA-TA-IT 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Modul Signale und Systeme II werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über StudOn semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Die Tutorien finden in Form von Online-Sprechstunden durch studentische Tutoren statt. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie am Lehrstuhl erhalten, sobald der Publikumsverkehr in unseren Gebäuden wieder gestattet ist.

Sprach- und Audiosignalverarbeitung [SASP]

Dozent/in:

Walter Kellermann

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 14:15 - 15:45, H5
Di, 08:15 - 09:45, H5

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF CE-MA-TA-IT 1-4
WPF IuK-MA-ES-EEI 1-4
WPF IuK-MA-KN-EEI 1-4
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4
WPF IuK-BA 5-6
WPF ICT-MA-ES 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF WING-MA 1-3
WPF WING-MA-ET-IT 1-3
PF CME-MA 2
WPF ASC-MA 1-4
WPF MT-MA-MEL 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I +II

Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis ein regulärer Präsenzbetrieb wieder möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

Übung zur Sprach- und Audiosignalverarbeitung [ÜSASP]

Dozent/in:

Mhd Modar Halimeh

Angaben:

Übung, 1 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF CE-MA-TA-IT 1-4
WPF WING-MA 1-3
WPF WING-MA-ET-IT 1-3
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF EEI-MA-INT 1-4
WPF IuK-MA-ES-EEI 1-4
WPF IuK-BA 5-7
WPF IuK-MA-KN-EEI 1-4
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4
WPF ICT-MA-ES 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
PF CME-MA 2
WPF ASC-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Übung wird per Remote-Login auf den Rechnern des LMS CIP Pools durchgeführt bis regulärer Präsenzunterricht wieder möglich ist. Weitere Informationen werden auf StudOn bekannt gegeben.

Stochastische Prozesse [STOPRO]

Dozent/in:

Walter Kellermann

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 12:15 - 13:45, 05.025
Do, 14:15 - 15:45, 05.025

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF CE-BA-TW ab 4
PF IuK-BA 4
WF EEI-BA 4-6
WF EEI-MA ab 1
WF TM-BA 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I

Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

Ergänzungen und Übungen zu Stochastische Prozesse [ÜSTOPRO]

Dozent/in:

Michael Günther

Angaben:

Übung, 1 SWS, nur Fachstudium

Termine:

Di, 08:15 - 09:45, 05.025
im Wechsel mit dem Tutorium

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF CE-BA-TW ab 4
PF IuK-BA 4
WF EEI-BA 4-6
WF EEI-MA ab 1
WF TM-BA 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Übungsaufgaben werden für jeden Termin als Download via StudOn zur Verfügung gestellt. Weitere Informationen zur Übung sind auf StudOn zu finden.

Tutorium zu Stochastische Prozesse [TUTSTOPRO]

Dozent/in:

Michael Günther

Angaben:

Tutorium, 1 SWS, nur Fachstudium

Termine:

im Wechsel mit der Übung

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF CE-BA-TW ab 4
PF IuK-BA 4
WF EEI-BA 4-6
WF TM-BA 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Übungsaufgaben mit Kurzlösungen werden per StudOn zur Verfügung gestellt und Fragen zur Übung können online gestellt werden. Weitere Informationen dazu sind auf StudOn zu finden.

Transformationen in der Signalverarbeitung [TSV]

Dozent/in:

Jürgen Seiler

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5

Termine:

Mo, 10:15 - 11:45, Raum n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-MA 1-4
WF EEI-BA ab 5
WF ICT-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-ÜTMK-EEI 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA 1-4
WF INF-MA 1-4
WF MT-MA 1-4
WPF CME-MA 2-4
WF ASC-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Voraussetzungen: Signale und Systeme I und II, Digitale Signalverarbeitung

Die Vorlesungsunterlagen sowie Aufzeichnungen der Vorlesung werden via StudOn semesterbegleitend zur Verfügung gestellt.

Virtual Vision [ViVi]

Dozent/in:

Christian Herglotz

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5

Termine:

Mi, 14:15 - 15:45, K2-119
The lecture will be provided as online course.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF CME-MA 1-4
WPF EEI-BA-INT 1-4
WF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WF IuK-MA-KN-EEI 1-4
WPF EEI-MA-INT 1-4
WF ASC-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Vorlesung Signale und Systeme I&II