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Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

 

Anwendung statistischer Methoden im Risikomanagement von Finanzinstituten

V/UE; 4 SWS; ECTS: 5; *Auch Veranstaltung des Masters Wirtschaftsmathematik*, Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Blockveranstaltung. Termine werden nach Anmeldung abgesprochen.
  Fischer, M.  
 

Bayesian Econometrics

VORL; ECTS: 5; Donnerstags im Raum 4.109, Kurs findet im SoSe 2020 nicht statt; Mi, 8:00 - 9:30, LG 3.152/3 (62 Plätze); Einzeltermine am 30.4.2020, 7.5.2020, 14.5.2020, 11:30 - 13:00, Raum n.V.
  Dovern, J.  
 

Bayesian Econometrics

UE; Kurs findet im SoSe 2020 nicht statt; Do, 8:00 - 9:30, LG 0.141 (48 Plätze); Einzeltermine am 20.5.2020, 10.6.2020, 15:00 - 16:30, LG 3.152/3 (62 Plätze); Raum 4.109
  Perico Ortiz, D.  
 

Empirical Finance

VORL; ECTS: 2,5; room 4.109, Kurs findet im SoSe 2020 nicht statt; Di, 13:15 - 14:45, Raum n.V.; Raum 4.109
  Glas, A.  
 

Klausur Empirical Finance 76501

PF; Einzeltermin am 4.8.2020, 9:00 - 12:00, FG 1.036 (24 Plätze)
  Glas, A.  
 

Empirical Finance Übung

UE; ECTS: 2,5; room 4.109,Kurs findet im SoSe 2020 nicht statt; Mi, 15:00 - 16:30, Raum n.V.; Raum 4.109
  Glas, A.  
 

Klausureinsicht Statistik WiSe 19/20

VORL; Einzeltermin am 17.6.2020, 13:00 - 16:00, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze)
  N.N.  
 

Macroeconomic Expectations

SEM; 2 SWS; ECTS: 5; Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Einzeltermine am 22.4.2020, 29.4.2020, 6.5.2020
  Dovern, J.  
 

Marktforschung: Datenermittlung (Market Research: Data Collection)

SEM; 2 SWS; Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Mo, 9:45 - 11:15, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze); Online-Angebot mit Fragemöglichkeiten jeweils Montags von 9:45 - 11:15 Uhr unter Telefon 0911 73 86 42 oder nach Vereinbarung und per email unter raimund.wildner@web.de. Wöchentlich wird eine neue Lerneinheit zur Verfügung gestellt.
  Wildner, R.  
 

Multivariate Time Series Analysis

VORL; ECTS: 2,5; Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Di, 11:30 - 13:00, LG 5.155 (32 Plätze); Einzeltermine am 30.4.2020, 7.5.2020, 14.5.2020, 8:00 - 9:30, Raum n.V.
WPF WING-MA 1-3 Dovern, J.  
 

Multivariate Time Series Analysis Übung

UE; Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Mi, 11:30 - 13:00, LG 5.152 (24 Plätze); Es handelt sich um eine computergestützte Veranstaltung, die zeitweise im Raum 0.421 abgehalten wird. Die Einzeltermine werden in der Veranstaltung besprochen.
WPF WING-MA 1-3 Müller, L.S.  
 

Rechnergestütztes Statistik-Tutorium

TUT; Benutzerkennung für die PC's der Universität erforderlich. Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Mo, 11:30 - 13:00, Raum n.V.; Di, 9:45 - 11:15, Raum n.V.; ACHTUNG: Montag 20.07. verschiebt sich auf Mittwoch 22.07. 11:30 - weitere Infos (Räume) auf Studon
  Tutoren  
 

Software Reliability

V/UE; Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Fr, 17:15 - 18:45, LG 0.144 (44 Plätze)
  Grottke, M.  
 

Software Reliability mündliche Prüfung

PF; Einzeltermin am 18.9.2020, 14:00 - 20:00, Raum n.V.
  Grottke, M.  
 

Statistik Tutorium

TUT; Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Mi, Mo, 13:15 - 14:45, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze); Fr, 9:30 - 11:15, 11:30 - 13:00, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze); Do, 13:15 - 14:45, LG 0.222/3 (94 Plätze), (außer Do 9.7.2020); Di, 16:45 - 18:15, Raum n.V.; Einzeltermin am 9.7.2020, 13:15 - 14:45, LG 0.143 (42 Plätze)
  Tutoren  
 

Statistik Übung

UE; Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Mo, 9:45 - 11:15, Raum n.V.; Di, 15:00 - 16:30, Raum n.V.; Mi, 11:30 - 13:00, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
  Dozenten der beteiligten Fachgebiete  


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