UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 Lehr-
veranstaltungen
   Personen/
Einrichtungen
   Räume   Forschungs-
bericht
   Publi-
kationen
   Internat.
Kontakte
   Examens-
arbeiten
   Telefon &
E-Mail
 
ACHTUNG: seit 15.06.2022 werden Lehrveranstaltungen nur noch über Campo verwaltet. Diese Daten in UnivIS sind nicht mehr auf aktuellem Stand!
 
 Darstellung
 
kurz

ausführlich

Druckansicht

 
 
Stundenplan

 
 
 Extras
 
alle markieren

alle Markierungen löschen

Ausgabe als XML

 
 
Einrichtungen >> Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät (RW) >> Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften >>

Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie

 

Anwendung statistischer Methoden im Risikomanagement von Finanzinstituten

VORL; Präsenz; 4 SWS; ECTS: 5; 02.07.: Raum 4.109; Blockveranstaltung. Termine werden nach Anmeldung abgesprochen.
  Fischer, M.  
 

Bayesian Econometrics (Lecture/Excercise Session)

VORL; Präsenz; ECTS: 5; exam: 05./06.Juli 2022; jede Woche Di, Mi, 11:30 - 13:00, Raum n.V.; Do, 8:00 - 9:30, Raum n.V.; Room 4.109
  Dovern, J.
Perico, D.
 
 

Data Science: Datenauswertung R-Tutorium

TUT; Präsenz; CIP 0.422 (bitte Hinweise auf Studon beachten); Mo, 15:00 - 16:30, Raum n.V.; CIP 0.422
  Tutoren  
 

Data Science: Datenauswertung, Tutorium

TUT; Präsenz; Do, 16:45 - 18:15, LG 0.142 (98 Plätze); Mi, 18:30 - 20:30, 8:00 - 9:30, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze); Mo, 11:30 - 13:00, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze); Di, 13:15 - 14:45, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
  Tutoren  
 

Data Science: Datenauswertung, Übung

UE; Präsenz; Do, 8:00 - 9:30, LG H5 TeamBank-Hörsaal (384 Plätze); Mo, 13:15 - 14:45, LG 0.142 (98 Plätze)
  Dozenten  
 

Data Science: Statistik R-Tutorium

TUT; Präsenz; Mo, 13:15 - 14:45, Raum n.V.; CIP 0422
  Tutoren  
 

Data Science: Statistik, Tutorium

TUT; Präsenz; Anf; Gaststudierende; Do, 16:45 - 18:15, LG 0.142 (98 Plätze); Mi, 18:30 - 20:00, 8:00 - 9:30, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze); Mo, 11:30 - 13:00, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze); Di, 13:15 - 14:45, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze)
  Tutoren  
 

Data Science: Statistik, Übung

UE; Präsenz; Anf; Gaststudierende; Do, 8:00 - 9:30, LG H5 TeamBank-Hörsaal (384 Plätze); Mo, 13:15 - 14:45, LG 0.222/3 (94 Plätze)
  Dozenten  
 

Empirical Finance

VORL; Präsenz; ECTS: 5; Gaststudierende; Exercises are integrated into the lectures; Di, 13:15 - 14:45, Raum n.V.; Mi, 9:45 - 11:15, Raum n.V.
  N.N.  
 

Klausureinsicht DS: Datenauswertung (WiSe 2021/22)

SL; für TeilnehmerInnen der Klausur WiSe 21/22; Zeit und Raum n.V.
  N.N.  
 

Klausureinsicht DS: Statistik (WiSe 2021/22)

SL; für TeilnehmerInnen der Klausur WiSe 21/22; Zeit und Raum n.V.
  N.N.  
 

Klausureinsicht: Statistik (10 und 7,5 ECTS) WiSe 2021/22

SL; für TeilnehmerInnen der Klausur WiSe 21/22; Zeit und Raum n.V.
  N.N.  
 

Macroeconomic Expectations

SEM; 2 SWS; ECTS: 5; Room 4.109
  Dovern, J.  
 

Marktforschung: Datenermittlung (Market Research: Data Collection)

SEM; Präsenz; 2 SWS; Vorlesung wird nicht aufgezeichnet; Mo, 8:00 - 9:30, LG H1 (446 Plätze)
  N.N.  
 

Multivariate Time Series Analysis

VORL; Präsenz; ECTS: 5; Room 4.109; Mi, 8:00 - 9:30, Raum n.V.; Room 4.109
  Lieb, M.  
 

Multivariate Time Series Analysis Excercise Session

UE; Präsenz; Fr, 9:30 - 11:00, LG 5.154 (30 Plätze)
  Müller, L.S.  
 

Post exam review Statistics (Winter 2021/22)

SL; Gaststudierende; Zeit und Raum n.V.
  Müller, L.S.  
 

Software Reliability

V/UE; Online/Präsenz; Fr, 15:00 - 18:00, LG 0.144 (44 Plätze)
  Grottke, M.  


UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof