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Data Science (Bachelor of Science) >>

Stochastische Modellbildung (Prüfungsordnungsmodul)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Stochastic Modelling)

Die Beschreibung eines Prüfungsordnungsmoduls enthält allgemeine Angaben zur Verwendbarkeit und zu den Rahmenbedingungen für Prüfungen, so wie sie in den Prüfungsordnungen festgelegt sind. Zusätzlich kann eine allgemeine Modulbeschreibung, die übergreifend für alle konkreten (UnivIS-)Module gilt, enthalten sein. Die konkreten Modulbeschreibungen mit Angaben zu den Lehrveranstaltungen und Prüfungsdetails sind unter den zugeordneten UnivIS-Modulen zu finden.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | Aufbaumodule | Aufbaumodule Mathematik | Stochastische Modellbildung)
  2. Data Science (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2020w | Wahlpflichtbereich | Wahlpflichtbereich Mathematik | Stochastische Modellbildung)
  3. Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Pflichtmodule Stochastik und Optimierung | Stochastische Modellbildung)
  4. Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Aufbaumodule Stochastik und Optimierung | Stochastische Modellbildung)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Stochastische Modellbildung (Prüfungsnummer: 50621)
    (englische Bezeichnung: Stochastic Modelling)
    Prüfungsleistung, Klausur, Dauer: 90 min, Drittelnoten (mit 4,3), 7 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    Stochastische Modellbildung - Übung (Prüfungsnummer: 50622)
    Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 3 Leistungspunkte

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im kommenden Semester (SS 2021):
UnivIS-Module im vergangenen Semester (SS 2020):
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