Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data (Prüfungsordnungsmodul)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)

Die Beschreibung eines Prüfungsordnungsmoduls enthält allgemeine Angaben zur Verwendbarkeit und zu den Rahmenbedingungen für Prüfungen, so wie sie in den Prüfungsordnungen festgelegt sind. Zusätzlich kann eine allgemeine Modulbeschreibung, die übergreifend für alle konkreten (UnivIS-)Module gilt, enthalten sein. Die konkreten Modulbeschreibungen mit Angaben zu den Lehrveranstaltungen und Prüfungsdetails sind unter den zugeordneten UnivIS-Modulen zu finden.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Non-Specialisation modules | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)
2. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)
3. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2017w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)
4. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)
5. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)
6. Computational and Applied Mathematics (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Computational and Applied Mathematics (Master of Science) | Gesamtkonto | Non-Specialisation modules | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)
7. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Modeling and applied analysis (MApA) and numerical analysis and simulation (NASi) | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)
8. Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Master of Science) | Gesamtkonto | Mathematische Wahlpflichtmodule | Specialisation: Numerical analysis and simulation (NASi) and optimization (Opti) | Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data (Prüfungsnummer: 59951)
(englische Bezeichnung: Mathematical Methods for Learning and Ranking Large Data)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Drittelnoten (mit 4,3), 10 Leistungspunkte

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

UnivIS-Module:

Diesem Prüfungsordnungsmodul wurden noch keine UnivIS-Module zugeordnet.